الخط الساخن الوطني: +8615538086571
الخط الساخن الوطني: +8615538086571
2024年3月8日 با ترکیب یادگیری ماشین و اجرای پرس و جو تطبیقی، بهینه سازی پرس و جو در Presto می تواند در استفاده مکرر هوشمندتر و کارآمدتر شود.
2024年4月28日 این نوشته به پیشرفت های یادگیری ماشین برای کاهش پیچیدگی در بهینه سازی پرس و جو می پردازد و نشان می دهد که یادگیری خودکار بهینه سازی پرس وجوهای اس کیو ال یا زبان پرس و جو ساختاریافته، بدون یادگیری از یک بهینه ساز طراحی شده توسط
2024年7月12日 Echobase از مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل و استخراج بینش از داده‌های شما استفاده می‌کند، در وقت شما صرفه‌جویی می‌کند و شما را قادر می‌سازد تا روی رشد کسب‌وکارتان تمرکز کنید. این مدل های هوش مصنوعی همچنین می توانند
2024年10月16日 4. تحولات پرس و جو. تبدیل‌های پرس‌وجو، پرس و جوی کاربر را برای افزایش دقت بازیابی با افزودن مترادف‌ها و اصطلاحات مرتبط یا بازنویسی پرس و جو برای مطابقت با ساختار پایگاه دانش، اصلاح می ...
2024年4月27日 این راهنمای جامع به مدلهای زبان بزرگ (llm) مبتنی بر رمزگشا می‌پردازد و معماری، نوآوری‌ها و کاربردهای آنها در پردازش زبان طبیعی را بررسی می‌کند.
متفاوت از کار قبلی، این مقاله روشی به نام CPRQ (پیش‌بینی هزینه محدوده پرس و جو) را پیشنهاد می‌کند که مبتنی بر تکنیک‌های یادگیری ماشینی است. روش پیشنهادی شامل چهار مدل یادگیری است: مدل رگرسیون چند جمله‌ای، مدل رگرسیون درخت تصمیم، مدل رگرسیون جنگل
2024年3月17日 مدلهای زبانی در هوش مصنوعی (ai)، پردازش زبان طبیعی (nlp)، درک زبان طبیعی و سیستم‌های تولید زبان طبیعی، به‌ویژه سیستم‌هایی که تولید متن، ترجمه ماشینی و پاسخ‌گویی به سؤال را انجام می ...
بر اساسMapReduce ،Spark مدل MapReduce را برای تعداد بیشتر و سرعت محاسبات در پردازش جریان و پرس و جو تعاملی گسترش می‌دهد. – ۱۰۰ برابر سریع‌تر از حجم کار داده‌ها پردازش می‌شود. – ترکیبی از SQL، جریان داده و تجزیه و تحلیل را
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی) ظهور مدلهای بزرگ زبان (llms) فرصتی را برای تغییر نحوه پردازش پرس و جوها فراهم می کند و فراتر از محدودیت های سیستم های پایگاه داده مبتنی بر sql حرکت می کند.با این حال ...
این 10 سازنده پرس و جو بصری، نحوه تعامل شما با داده‌هایتان را تغییر می‌دهند و پرس‌وجو و تجسم پیچیده را به یک فوریت تبدیل می‌کنند، چه یک تحلیلگر داده باشید و چه حرفه‌ای که به دنبال بینش هستید. بیایید نگاهی به این مجموعه گسترده از ابزارهای پیشرفته بیندازیم و ببینیم
یک ساختار استفاده از زبان پرس و جو برای استفاده آسان‌تر از ... sql، جریان داده، یادگیری ماشین و پردازش داده‌های گراف نیز ... نرم، شبکه‌های عصبی و مدلهای ترکیبی با ترکیب یک یا چند نوع از این ...
2024年7月12日 Echobase از مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل و استخراج بینش از داده‌های شما استفاده می‌کند، در وقت شما صرفه‌جویی می‌کند و شما را قادر می‌سازد تا روی رشد کسب‌وکارتان تمرکز کنید.
2024年4月23日 آماده سازی داده ها. برای اهداف نمایشی، از مجموعه داده "ai-arxiv-chunked" از Hugging Face Datasets استفاده می کنیم که شامل بیش از 400 مقاله ArXiv در مورد یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی و مدل های زبان بزرگ است.
به‌علاوه، با استفاده از کتابخانه‌های موجود در این زبان می‌توان پردازش‌های مختلفی بر روی داده‌ها اعمال و آنها را برای آموزش مدلهای یادگیری ماشین آماده کرد. زبان TypeScript برای یادگیری ماشین
امروزه ماشین حمل و پرس زباله یا زباله کش مکانیزه، برای تمامی شاسی های موجود در کشور، تهیه و تولید می شود. در ادامه به معرفی 4 مدل ماشین حمل و پرس زباله یا زباله کش در کشور می پردازیم.
در مدلهای زبانی بزرگ، مقدارهای عددی کلمات با پردازش مجموعه وسیعی از داده‌های متنی تعیین می‌شود و به همین خاطر توانایی ماشین در پردازش زبان و اشراف بر بسیاری از پیچیدگی‌های آن به سطحی کاملا جدید ارتقا پیدا کرده است.
ترانسفورمر موفقیت زیادی در پردازش زبان طبیعی (nlp) داشته‌است، به عنوان مثال وظایف ترجمه ماشینی و سری‌های زمانی پیش‌بینی [5] بسیاری از مدلهای از پیش آموزش دیده مانند gpt-2 ، gpt-3، برت (مدل زبانی), xlnet و roberta توانایی ...
در این دوره، شما با مفاهیم اساسی و پیشرفته پردازش تصویر و بینایی ماشین آشنا خواهید شد و با استفاده از کتابخانه قدرتمند OpenCV، مهارت‌های لازم برای توسعه برنامه‌های کاربردی را در این زمینه کسب خواهید کرد.
به‌علاوه، این زبان برای پیاده‌سازی مدلهای یادگیری عمیق و یادگیری ماشین از کتابخانه‌های TensorFlow ،MLBase.jl ،Flux.jl و SciKitlearn.jl پشتیبانی می‌کند و می‌توان از «محیط‌های یکپارچه توسعه» (Integrated Development Environment IDE) مانند Visual Studio و Juno ...
نمایش رمزگذار دوطرفه از ترانسفورماتورها، که به نام BERT شناخته می شود. یک مدل آموزشی است که کارایی و تاثیر مدل های NLP را به شدت بهبود بخشیده است. اکنون که گوگل مدلهای BERT را منبع باز کرده است، امکان بهبود مدلهای NLP را در ...
2024年4月27日 عملیات توجه به خود را می توان به سه مرحله اصلی تقسیم کرد: پیش بینی های پرس و جو، کلید و ارزش: دنباله ورودی به سه نمایش جداگانه نمایش داده می شود: نمایش ها (س)، کلید (k) و ارزش (v). این پیش بینی ها با ضرب ورودی با ماتریس های وزن ...
در این مطلب، با ایجاد و آموزش مدل های یادگیری ماشین در پایتون آشنا می‌شویم و کدهای آن را ارائه خواهیم کرد. ... آموزش مدل های یادگیری ماشین. برای آموزش یک مدل، به چهار بخش عمده نیاز داریم:
2024年3月17日 به عنوان مثال، همانطور که در توضیحات n-gram ذکر شد، مدل احتمال پرس و جو یک مدل خاص یا تخصصی‌تر است که از رویکرد n-gram استفاده می‌کند. انواع مدلهای زبانی را می‌توان، همراه با یکدیگر استفاده کرد.
یادگیری ماشین چیست؟ یادگیری ماشین (ml) شاخه‌ای از هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر است که برای یادگیری انجام امور بر استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها تمرکز دارد و به تدریج با گذر زمان دقت خود را بیشتر می‌کند.
یعنی، یادگیری ماشین می‌تواند برای مدل‌سازی و برنامه‌ریزی بهتر جراحی، ارزیابی مهارت‌های جراح، و ساده‌سازی کارهای جراحی مانند بخیه‌زنی استفاده شود. ۱۰. کشف و تولید دارو
2024年7月12日 Echobase از مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل و استخراج بینش از داده‌های شما استفاده می‌کند، در وقت شما صرفه‌جویی می‌کند و شما را قادر می‌سازد تا روی رشد کسب‌وکارتان تمرکز کنید.
پردازش زبان طبیعی: هنگامی که کاربران پرس و جوها یا درخواست های خود را وارد می کنند، جزء nlp هوش مصنوعی مکالمه ورودی آنها را تجزیه و تحلیل می کند و آن را به جملات، عبارات و کلمات تقسیم می کند.
همچنین، جهت پیاده‌سازی و ارزیابی مدل های یادگیری عمیق در «زبان برنامه‌نویسی پایتون» (Python Programming Language)، از بسته‌های نرم‌افزاری نظیر Keras و TensorFlow استفاده خواهد شد. علاوه بر این، از ابزارهای «منبع باز» (Open Source) برای تفسیر ...
طراحی و ساخت مدلهای حجیم زبانی با پایتون چیست؟ طراحی و ساخت مدلهای حجیم زبانی یا Large Language Model با استفاده از زبان پایتون، فرایندی پیچیده است که بیشتر با استفاده از چارچوب‌های یادگیری عمیق مانند TensorFlow یا PyTorch انجام می ...
2024年6月23日 پردازش تصویر برای آموزش مدلهای یادگیری ماشین از تصاویر به عنوان ورودی استفاده می‌کند تا الگوریتم‌ها بتوانند الگوها و ویژگی‌های مختلف را شناسایی کنند. این فرایند شامل استخراج ویژگی‌ها، پیش‌پردازش تصاویر و سپس ...
حقوق الطبع والنشر: شركة خنان ليمينغ لتكنولوجيا الصناعة الثقيلة المحدودة. رخصة أعمال
